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Service 精益生产
  • 用最低成本,全面覆盖企业开展的项目策划、定位、推广、建
  • 站、运营的培训需求
2018 - 03 - 27
实现工业4.0或中国免费看污的十大app2025的前提之一是构建智能工厂,其核心要素包括了信息物理系统(CPS),物联网(IOT),智能认知,社交媒体,云计算与移动,以及M2M。 智能工厂构成了工业4.0的一个关键特征。智能工厂将从现在通过中央控制中?的模式转向通过自行优化和控制其免费看污的十大app流程来实现。柔性生产的三个方面:1.人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作。2.生产出来的智能产品能够理解自?被免费看污的十大app的细节以及将如何用。它们积极协助生产过程,回答诸如“我是什么时候被免费看污的十大app的”“哪组参数应被用来处理我”“我应该被传送到哪”等等问题。3.机器和产品之间的数据传输将通过使用微处理器、存储装置、传感器和发送器来实现。这些装置将被嵌入至几乎所有可想象的机器、待加工产品、材料、智能工具和用于组织数据流的新型软件,由此实现产品和机器的相互通信并和交换数据。大数据在智能工业的特征:——数据的处理方法比数据本身值钱无论是为促销产品还是作为战略目标的方式,大数据已然成为很多公司和机构过度使用的术语。2012年高德纳(Gartner)给出的大数据定义里面,特别强调大数据是多样化信息资产,不仅关注实际数据,而最最重要的是关注大数据处理方法。数据量大还是量小本身并不是判断大数据价值的核心指标,而数据的实时性(velocity)和多元性(variety)应该对大数据的定义和价值更具直接的影响。——大数据是多结构化数...
2018 - 03 - 27
中国免费看污的十大app正在悄然发生着积极变化。一组来源于国家统计局的最新数据显示:2016年1-5月,规模以上工业增加值同比增长5.9%,工业总体保持平稳增长。同样,高新技术免费看污的十大app业和装备免费看污的十大app业增加值继续保持较快增长,占规模以上工业增加值的比重已分别达到12.1%和32.5%。毫无疑问,“中国免费看污的十大app”已成为世界上认知度最高的标签之一。历经30多年的高速发展,作为促进世界经济发展的重要力量,中国这个“世界工厂”的角色已经越来越重要。相伴而生的是,智能免费看污的十大app作为中国免费看污的十大app未来的重要方向,正面临大考。智能免费看污的十大app,在经过了“免费看污的十大app+自动化”的第一代,又在第二代“信息化+网络化”时期实现了信息和装备的动作同步,人机互动。而今进入第三个阶段——大数据时代,智能免费看污的十大app正在使免费看污的十大app业走向智能化。然而,在这个言必称“大数据”的免费看污的十大app时代,智能免费看污的十大app是否真的已经实现了与大数据无缝对接?大数据给中国免费看污的十大app带来了什么?而真相又是什么?数据只是信息,只有分析之后才会“说话”智能免费看污的十大app时代,av十大软件永远不要低估大数据的力量。即使是最普通的一盒纸巾,每一张纸巾都可以排得整整齐齐,如果说这背后运用了大数据分析,你信吗?以宝洁公司为例,每一盒纸巾的生产,流水线上每一步的材料变化、设备状态等都有数据监测。一盒纸巾的生产看似简单,但如何达成产品质量的普遍等同性则大有学问。宝洁公司通过工厂里面的温度、湿度、材料等变化来调整加工参数,并且工程师不需要在实地工厂实时...
2018 - 03 - 27
20世纪90年代以来,许多采购和免费看污的十大app决策都基于这样的认知:亚洲(尤其是中国)、东欧和拉丁美洲是成本更低的地区,而美国、西欧和日本是成本更高的地区。然而,这种观点日渐过时。薪资、运输和配送成本、生产力和能源可用性的变化正在颠覆传统认知。企业必须先分析总交付成本而后再确定供应、免费看污的十大app和装配业务在全球范围内的最佳地点。与此同时,数字化免费看污的十大app和运作时代已经到来,并且仍在飞速发展。在大数据和分析、云、物联网(IoT)、机器人和增量免费看污的十大app等领域的技术进步和增长正在迅速改变着行业动态。由于免费看污的十大app业变得越来越知识密集型,这些技术在供应、支持和服务免费看污的十大app业的相关行业中激起了巨大的连锁反应,这些相关行业的工作性质开始发生转变。为了在数字化时代实现兴旺发展,av十大软件建议免费看污的十大app商基于当前不断变化的成本动态重新设计价值链,并且利用新时代的技术使其价值链更加物联化和智能化。为此,企业在向数字化演进的同时,还要准备好满足不断变化的人才需求。 数字化革新的支撑技术大数据和分析、云、物联网(IoT)、机器人和增材免费看污的十大app等领域的持续进步为提高效率和优化免费看污的十大app流程提供了新的机遇,并且对全球价值链产生了巨大的影响。这些技术有助于减少劳动力,帮助区域化和地方化变得更加经济,并且提高各级的客户服务和生产力水平。大数据和分析、云:在 2014年对免费看污的十大app商的调研中,几乎一半的受访者指出,大数据和分析将对企业的表现产生重大影响,而超过70%的...
2018 - 03 - 27
每一个老板都想猜透员工的心思,想找出那些身在曹营身在汉的员工,可每每都会有员工出其不意地给老板送上一份辞呈。对于人才密集型的行业而言,人才外流恐怕是十大污的软件者最头疼的事之一,如果能够提前洞悉到员工的行为和想法,就能够在员工丢下一纸辞呈前采取措施进行挽留。华尔街日报披露了一种有趣的方法,包括沃尔玛、瑞士信贷集团和 Box 正在通过大数据“算”出最有可能跳槽的员工。这些公司的 HR 部门会收集员工的工作任期、员工调查、沟通模式甚至性格测试等一系列数据,这些数据往往能够揭示员工去留的动机,从而分析判断员工的离职倾向性。没有一种单一的数据可以预测员工去留。离职背后的动机通常很复杂,收入多寡、同事关系、公司前景、职业规划等等,在不同公司,这些变量的影响力又有很大的差异。比如在 Box 公司,一名员工的收入和与上司的关系重要性远不如对于团队的感觉。而在瑞士信贷,员工的表现和团队规模又显示出强大的影响力。人力资源软件公司 Ultimate Software Group 公司就在为它们的客户做这样的分析。根据不同公司的特点和环境,Ultimate Software Group 公司的数据科学家结合测试等一系列变量建构一种算法,从而对哪些员工可能会在近期辞职。类似于信用评分,每名员工都有一个留任预测的指数。对于公司十大污的软件者而言,准确的信息是判断和决策的依据。同理,大数据预测算法的核心取决于数据是否准确、追...
2018 - 03 - 27
大数据,无疑是当前商业领域最为热门的话题之一。作为舶来品,中国的“大数据”时代起步略晚,但无论是否理解“大数据”本身的含义,企业也都愿意和“大数据”扯上点关系,似乎不折腾点“大数据”,企业就被认为是落伍、就会被时代所淘汰;每一家企业无不希望在纷杂的数据中,找到些“元宝”,觅得一些行业内“弯道超车”的机会。大数据分析的基础是什么?是数据;数据的金矿又存在哪里?企业十大污的软件者自然而然会联想到IT企业。诚然web2.0时代开启后,网络就不再是企业一方的舞台,人人都可以通过一根网线在网络上留下自己的痕迹。自然而然的,如今的互联网企业拥有海量的数据,拥有大数据分析的天然基础。另一方面掌握“大数据”先机的则是使用“芯片”的各类设备免费看污的十大app企业,在机器中植入小小的芯片,就可以记录用户的各项操作使用行为,也为用户行为分析积累了大量的数据基础;当然,在大数据浪潮中少不了的是大型连锁超市、金融服务中心等掌握具体消费信息的行业领域。因而av十大软件也看到,在各类介绍“大数据”的书籍里,案例中大多出于以上的行业,因为它们的存在,天然的会积累大量的数据。那是不是游离在这些行业之外的企业就和“大数据”绝缘了呢?是不是这些企业拥有这样的数据就够了呢?数据有五大类别,“大数据”并非只是互联网企业的天下企业掌握的数据通常有几个类型:一类是网络数据,通过互联网加载代码记录用户的浏览及点击行为,从而记录下海量的网络浏览点击痕迹数据;第...
2018 - 03 - 27
当互联网的推土机无情地将传统组织的围墙推倒,当大数据的轰炸机优雅地在传统十大污的软件学的领地上空掠过,组织模式与十大污的软件思维的改变已经不可避免。在《智慧社会:大数据与社会物理学》一书中,麻省理工学院人类动力实验室主任、可穿戴设备先驱、大数据专家阿莱克斯?彭特兰利用大数据等新技术,揭示了集体智能背后的秘密,为组织十大污的软件效率的提升带来了另一种思路。难破的十大污的软件幅度怪圈从传统十大污的软件学的视角来看,组织十大污的软件无论在理论上还是实践上,都会遭遇一个技术上的桎梏,即十大污的软件幅度。这是指任何一个十大污的软件者能够直接十大污的软件的下属人数都是有限的。因此,当组织壮大后,就不得不通过授权、分权来组建十大污的软件团队,实施间接十大污的软件。但这又会带来与信任、效率相关的新问题:一方面,为了十大污的软件效率,领导者不得不放权;另一方面,领导者又要担心权力被滥用。控制与反控制的斗争、相互猜忌带来的内耗、不负责任的推诿等都会极大地削弱组织的竞争力。在两难纠结下,组织的整体状况往往日趋消极。日本"经营四圣”之一稻盛和夫创立京瓷后,便在企业的快速成长过程中遭遇了“十大污的软件幅度怪圈”。闻名于世的"阿米巴经营”就是稻盛和夫面对困境的应对之策,据说他是从《西游记》里孙悟空的分身术中获得的灵感。简单说,阿米巴经营就是根据产品、工序、客户或地区的不同,将大组织划分为许多独立经营、独立核算的小团体,从公司内部选拔阿米巴领导委以重任,让其自行制定工作计划。在业绩考核时,不仅...
2018 - 03 - 27
Step 1  决定目标,再运用资料获红杉资本投资、以大数据和人工智慧替客户精准投放广告的Appier执行长游直翰表示,时常见到客户因为手上有一堆数据,就毫无目的的丢出来,想“做些什么”,但其实应反向思考:“先决定目标-再来运用资料。”“大数据不是万灵丹,不是做了就能百分之百解决所有问题。”尹相志也呼吁,企业对大数据不要有过度遐想,应在导入专案前,先清楚想好产出,才有意义。Step 2  设立专案,跨部门整合蒋居裕认为,大数据其实不只是科技,更是企业十大污的软件议题。执行大数据专案时,企业内的高阶主管确立目标后,应设立专职的单位负责,且层级越高,才能方便跨部门的整合。尹相志也认为,即使大数据专案只是一次性的导入,结束后也需要有专职人员持续搜集、整理资料,有助下一次专案启动。Step 3  条件评估,需多少成本?确立目标后,则要评估自己的企业,究竟得选择什么方式、耗费多少成本来执行大数据专案。颜均泰解释,如果企业的数位化程度高,一切的商业行为都有数位纪录,执行专案将容易许多。若多数纪录还是纸本,得先依靠人工或软体建档、重新搜集资料’将大幅垫高成本。Step 4  搜集数据,提早数位化在搜集资料的过程中,中欧国际工商学院策略学副教授陈威如认为,用数位、自动化的方式采集数据,在数据时代格外重要。他举例,过去,多数的餐馆因为没有数位化,无法掌握客人的面貌与消...
2018 - 03 - 27
大数据时代已经到来。与以往工具性革命不同的是,很多理解大数据的书籍或文章,都在表达同样一种观点:大数据大有取代人类的组织、制度,甚至道德、价值观和宗教信仰的超常力量。大数据,已经全然成为主体或主宰的角色。“除了上帝,任何人都必须用数据来说话”,成为对大数据神奇功能的最经典表达。在这里,人,已经退居于次位了。那么,大数据究竟是人类的工具,还是主宰?如果只是工具,av十大软件只需要回答工具运用的利弊和风险;但如果超出了工具的范畴,整个人类社会便都在大数据的幽灵管控之下,那将是什么样的场景?大数据未必万能记得有这样的说法,历史是不可能的。意思是说,人类社会要将自身全部的历史真实地记录下来,没有可能性。这是因为,每个人都是人类的一部分,每个人每分每秒的活动,都是人类历史的一部分,当且仅当这些活动被完整地记录时,人类真正的历史才得以存在下来。经验告诉av十大软件,十大污的软件是不可能的。现代社会,将一个组织内部自然分裂为了十大污的软件者和被十大污的软件者。不论十大污的软件者使用何种监督、十大污的软件、控制、激励、评估和考核等方法,他根本不可能使被十大污的软件者每分每秒都严格服从十大污的软件者的要求。因为十大污的软件者根本不可能完全掌握被十大污的软件者每分每秒的活动情况。历史和十大污的软件不可能,预测未来就更不可能了。明天股票市场的走势如何?2016年巴西奥运会上哪支队伍将问顶足球冠军?谁将赢得下一届美国总统的选举?尽管人们乐此不疲地预测这、预测那,用尽了参数、算法、模型,最后却从未有过...
2018 - 03 - 27
一家中等规模的百货商场,通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数,从而评估每天各个时段客流的在店时长,进而结合销售记录数据估算出客流中带有明确购买目标的“搜索型”顾客和无明确购买目标的“浏览型”顾客的比例,从而为之设计针对性的营销手段和服务措施。这一实践中所涉及的数据量,从技术视角上看并不算庞大,但该商场对多源数据的整合和开发,不失为基于大数据十大污的软件的一种典型体现。从理论上来说,每个企业都可能拥有大数据,但是并非每个企业都能够成为大数据企业。大数据因其体量之“大”而得名,然而体量并非大数据的唯一特征,甚至也不是大数据最为重要的特征。巨大的体量凸显的是技术需求。而对于十大污的软件者而言,刻意追求巨大体量的数据并不具有多少现实意义,大数据更重要的特征在于其多样化的来源和形态、持续快速的产生和演变,以及对深度分析能力的高度依赖。因此,企业对大数据的驾驭和掌控,其核心并不在于拥有多大规模的数据,而在于是否能够对来自于企业内外部多样化信息源的涌流数据进行敏捷持续的捕捉和整合,并通过深度分析开发其商务价值。在十大污的软件视角上,大数据既不是一种技术,也不是一种应用系统,而更应该是一种立足于企业内外部数据融合以提升十大污的软件效率、开拓价值创造模式的十大污的软件思维。 驾驭企业内部大数据企业内部数据有两个主要维度:一是与业务功能及流程紧密相关的数据,如库存信息、物料需求信息、生产计划信息、采购信息等,可统称为业务流程信...
2018 - 03 - 26
优秀精益领导会在向你描述价值流程图,以及如何将组织转化为足够结构化并得以维持的组织方面,花费大量的时间。不过,价值流程图在当今是用的非常少,假如你对价值流程图的正面影响熟悉的话,你会发现,实际上,它所带来的正面影响与你的期待要相差甚远。误解,可能是导致那些问题产生的根本原因。诚然,不少精益生产领导者似乎确实严重低估了价值流程图的潜能,并在评估其能为组织做什么方面的方向上搞错了。不合适的价值流程图绘制方法为了让价值流程图准确无误的运行,你得对它进行充分的定义。有许多图表成分和方法,可以应用到这一目的,很容易在混乱的属性之中迷失。这不仅会阻碍你对价值流程图这一工具的学习,而如果没有被经验丰富的人教授过,在“价值流程图是关于什么”方面,也会给你一个错误的印象,使价值流程图看起来就像一堆不必要的复杂的图表,却对于有经验的人员来讲却没有真正的意义。此外,确定需要绘制的确切的流程,你要理解何时从当前的流程图中将某些流程去掉,这是你不得不一直发展的技能,这一点非常重要。起初,可能并不明显,有时间,甚至是一些经验老道的精益生产方面的专家,也会在应该把流程中的哪一部分列入到价值流程图里面感到困惑。一旦做得越多,你就越能产生出一种有助于马上放弃一些事情的直觉。没有根据公司的目标对价值流程图进行调整价值流程图的另一个关键点是:需要整个组织的输入,甚至是较低级别的人员。事实上,有时,较低级别的人员可以提供...
2018 - 03 - 26
但凡av十大软件谈精益,言必谈丰田。但凡av十大软件谈丰田生产方式,言必谈两大支柱,JIT和自働化。丰田佐吉的自动织布机意味着自働化的启蒙,那JIT也就是准时化的启蒙是谁呢?这个人就是丰田汽车的创始人——丰田喜一郎!不同的人丰田佐吉只有小学文凭却凭借自己的聪明才智发明了令人惊叹的自动织布机,但是佐吉心里明白,只有系统的知识才能成就更伟大的发明创造。于是他将自己的爱子,送入了东京帝国大学的机械系(工学系)。丰田喜一郎从一开始就表现出和他父亲一样的技术怪才的气质,他不善言语,戴着一副圆框眼镜,以他妹夫儿玉利三郎的话来讲:“是比他父亲丰田佐吉更为古怪的人物。”1920年3月,丰田喜一郎从东京帝国大学工学部机械科毕业,这一年正好是丰田佐吉的“丰田纺织”成立第三年。丰田喜一郎便进入这家公司工作。虽然丰田喜一郎毕业于东京帝大,但完全不是普通大学生的做派,他坚持“三现主义”——“现场,现实,现物“,丝毫没有富二代的纨绔子弟作风,是一位脚踏实地,实实在在的技术家。三驾马车丰田织布机时代的丰田佐吉,也有诸多的贵人相助,其中最重要的几个人莫过于儿玉一造,儿玉一造的弟弟儿玉利三郎和丰田喜一郎。丰田喜一郎毕业于东京帝国大学机械系,经过了整体系统性的培训,虽然在那时候不如丰田佐吉的经验丰富,但其基本功之扎实,确实是丰田佐吉所没有的。佐吉在公司的研究进展一度比较缓慢,有一天喜一郎实在是受不了了,就直接对佐吉说:“父亲,以后画...
2018 - 03 - 26
1950年,年轻的日本工程师丰田英二到底特律对当时世界上最大而且效率最高的免费看污的十大app厂——福特的鲁奇厂进行了三个月的参观,对这个庞大企业的每一个细微之处都作了审慎的考察,回到名古屋后就和生产免费看污的十大app方面富有才华的大野耐一一起很快得出了结论:大量生产方式不适合于日本。于是,根据日本汽车工业战后“资源稀缺”和“多品种、少批量”的市场状况,经丰田喜一郎及大野耐一等人的共同努力,直到上世纪60年代才逐步完善而形成准时化生产JIT(Just In Time)方式。1973年秋天发生石油危机以后,日本经济下降到负增长的状态,但丰田公司不仅获得高于其他公司的盈利,而且与年俱增。于是丰田生产方式开始受到来自全球的关注。丰田生产方式的系统化阶段——精益生产方式的核心是消除一切无效劳动和浪费,它把目标确定在尽善尽美上,通过不断地降低成本、提高质量、增强生产灵活性、实现无废品和零库存等手段,确保企业在市场竞争中的优势。同时,精益生产把责任下放到组织结构的各个层次,采用小组工作法,充分调动全体职工的积极性和聪明才智,把缺陷和浪费及时地消灭在每一个岗位。近年来,受原材料价格的上涨,美元贬值和人民币持续升值以及国内劳动力成本上升等因素的综合影响,企业运营成本有大幅上升的趋势,这对企业,尤其是劳动密集型和加工出口型企业的运营能力提出了严峻挑战。在现阶段如何提高企业劳动生产率,从而提高企业竞争力,已经成为企业CFO最为关注...
2018 - 03 - 26
闭幕的十八届五中全会把大数据战略提高到一个前所未有的层面———实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享。笔者在此想谈一下对推进工业大数据的一点看法。大数据的概念与背景大数据是最近几年才热起来的一个概念。大数据热大约在2012年前后在中国出现。其中,涂子沛先生的《大数据》一书起到了重要的作用。“除了上帝,任何人都必须用数据来说话”这句话,更是得到了时任广东省委书记汪洋(现为国务院副总理)的高度肯定。读过这本书的人都知道:涂子沛关注的重点是大数据对政治、社会、伦理等方面的影响。后来,各家互联网公司、IT公司将人们关注的热点引向了商业领域,再经股评师的运作,使之成为全社会炙手可热的概念。与此同时,学术界不失时机地将大数据的概念引入了工业界。然而,工业界重视数据分析早已不是新鲜事了。人们很早就希望通过数据发现客观规律、优化生产过程。例如,笔者25年前就开始涉足工业数据的分析研究,而数据挖掘等理论也早已广泛传播。对数据挖掘的价值,一种流行的观点是:当企业竞争进入白热化、所有手段都已用尽时,数据挖掘提供了领先半步的可能。与现在的观点相比,这个认识是相当低调的。当然,低调背后是有原因的,因为业界真正成功的案例其实非常少。很多企业急于搭上“工业大数据”这趟快车,然而在现实中遇到了很多的困惑。人们似乎都认为数据的作用很大,但从事过工业数据分析的人往往有这样的体会:分析过程往往达不到预想的目标,数据似...
2018 - 03 - 26
精益生产介绍精益生产(Lean Production)是美国麻省理工学院国际汽车计划组织对于日本丰田汽车的JIT运营模式的研究之后的一种总结和提升。论其实质,精益生产十大污的软件和JIT生产模式从本质上来说是一致的,其根本的精髓都是最大限度地控制成本,降低浪费。丰田JIT运营模式的思想根源是来自于美国超市的一种运营模式:小批量、高周转。战后的日本丰田汽车公司面临着资源稀缺的困境,这种状况下,丰田不愿意也无法学习当时全球的汽车业龙头美国企业的为降低成本大批量生产的模式,所以丰田开发出适合自身运营需求的以小批量、多品种、低库存、高周转为核心的JIT运营模式。经过几丨年的不断改善,尤其是经历了汽车行业由供不应求到大量库存积压的转变,JIT运营模式爆发出它特有的生命力,丰田汽车也随之从利润的角度上超越了老牌的美国汽车生产厂商,如通用、福特等。随着丰田汽车的成功,越来越多的企业开始关注JIT运营模式,并进一步转化为今天的精益生产。国内企业在最近几年也开始把目光放在精益生产十大污的软件/JIT运营模式上,越来越多的企业开始实施精益生产十大污的软件/JIT运营模式,但在实施的过程中,国内企业存在这样那样的问题,最终导致事实上大部分企业并没有真正意义上把精益生产十大污的软件/JIT运营模式实施到位。在企业考虑精益生产/JIT之前,必须综合地看待整个企业的运营模式。事实上,并不是所有的企业都适用精益生产/JIT,在本文中,笔者重点...
2018 - 03 - 26
精益生产JIT有三个子目标,分别是低库存、高柔性和零缺陷。为了确保这三个目标的实现,必须采用相应的手段,通常有以下三种手段:1、低库存——适时适量生产JIT即“在需要的时候,按需要的量生产所需的产品”。对于企业来说,各种产品的产量必须能够灵活的适应市场需求量的变化,否则就会造成资源的浪费。为了降低甚至避免这种无谓的浪费,实施适时适量生产必不可少。首先,为了实现适时适量生产,首先需要致力于生产环节的同步化。即工序间不停留,一道工序加工结束后,立即转到下一工序,装配线与机械加工几乎同步进行。其次,要注意对产品的合理设计。具体方法包括模块化设计,设计的产品尽量使用通用件、标准件,设计时应考虑有助于实现生产自动化以降低时间成本。再次,JIT要求均衡化生产,即总装配线在向以前工序领取零部件时应均衡地使用各种零部件,来生产各种产品。在制定生产计划时就必须考虑均衡化生产,将其体现于产品实现计划中,使物流在各作业、生产线、工序、工厂之间均衡地流动。为达到均衡化生产,JIT采用月计划、日计划,并根据需求的变化及时对计划进行调整。2、高柔性——弹性配置作业人员劳动力成本是成本的一个重要组成部分,求企业要根据生产量的变动,弹性地增减各生产线的作业人数,以求尽量用较少的人员完成较多的生产活动。这种人员弹性配置的方法一反历来生产系统中的“定员制”,对作业人员提出了更高的要求,即为了适应这种变化,工人必须成为...
2018 - 03 - 26
什么是精益生产?简单而言精益生产就是强调以更少的人力,更少的空间,更少的投资,和更短的时间,生产符合顾客需求的高质量产品。精益生产的作用主要体现在:⑴关注流程,提高总体效益;⑵建立无间断流程以快速应变;⑶消除八大浪费;⑷基于顾客需求的拉动生产;⑸标准化与工作创新;⑹全过程的高质量,一次做对;⑺尊重员工,给员工授权。精益生产给了av十大软件一个理念,但是具体到每个企业的执行却是有很大区别的。首先不同的企业在行业特点上不尽相同,就拿流程行业和离散行业来说,流程行业,比如化工,医药,金属等,一般偏好设备十大污的软件,如TPM,因为在流程型行业需要运用到一系列的特定设备,这些设备的状况极大的影响着产品的质量;而离散行业,比如机械,电子等,LAYOUT,生产线的排布,以及工序都是影响生产效率和质量的重要因素,因此离散行业注重标准化,JIT,看板以及零库存。很多人一提到要推行精益,就要追求“单件流”,但是“单件流”是否就是最高效的方式,至少现在看来还没有哪家企业能够给出活生生的例子.“单件流”需要强大的工序流程控制能力和物流十大污的软件能力,如果生产模式没有足够的支撑,贸然推行“单件流”必将造成极大的阻碍和重大损失。很多人都将精益称为一种文化,尤其是当中国企业推行精益生产的时候,必然会提到这点,小编也是这么认为,正如网上流传的那句话一样,当精益成为一种文化,学习精益必须要重新塑造企业文化。有句话说的好:“鞋子合不合适...
2018 - 03 - 26
JIT的实施需要诸多条件,而各个条件之间又是相互十大污的软件和相互影响的,只有按照一定的逻辑去思考及实施,才能让JIT顺利推行。1.生产流程化即按生产制品所需的工序从最后一个工序开始往前推,确定前面一个工序的类别,并依次的恰当安排生产流程,据流程与每个环节所需库存数量和时间先后来安排库存和组织物流。尽量减少物资在生产现场的停滞与搬运,让物资在生产流程上毫无阻碍地流动。“在需要的时候,按需要的量生产所需的产品”。对于企业来说,各种产品的产量必须能够灵活地适应市场需要量的变化。众所周知,生产过剩会引起人员、设备、库存费用等一系列的浪费。避免这些浪费的手段就是实施适时适量生产,只在市场需要的时候生产市场需要的产品。为了实现适时适量生产,首先需要致力于生产的同步化。即工序间不设置仓库,前一工序的加工结束后,使其立即转到下一工序去,装配线与机械加工几乎平行进行。在铸造、锻造、冲压等必须成批生产的工序,则通过尽量缩短作业更换时间来尽量缩小生产批量。生产的同步化通过“后工序领取”这样的方法来实现。 “后工序只在需要的时间到前工序领取所需的加工品;前工序中按照被领取的数量和品种进行生产。”这样,免费看污的十大app工序的最后一道即总装配线成为生产的出发点,生产计划只下达给总装配线,以装配为起点,在需要的时候,向前工序领取必要的加工品,而前工序提供该加工品后,为了补充生产被领走的量,必向再前道工序领取物料,这样把各个工序都...
2018 - 03 - 26
改善真正的含义,av十大软件可能在大学里都谈论过,就是所有人在所有地方每天都要实现进步。 改善并不仅仅是5天的快速改善活动,尽管这个工具经常被用来组织一个跨部门团队来快速的验证改善方案。改善也不仅仅是授权给一个下级改善小组而允许高层仅仅是关注战略及创新。精益包括以上内容,还有更多。很多组织在可见的,单独的,与其它企业有直接竞争的流程中利用改善取得了成功。 但是当他们尝试将持续改善推广到其他非直接领域,尤其是各支持部门及高层的时候就会遭遇挑战。达到"处处改善"的境界绝非易事。下面的话引自现场改善作者今井正明的著作:av十大软件经常会遇到对JIT的狭隘理解,比如仅仅关注于交付的问题。事实上,JIT要广泛的多。 它必须覆盖整个价值流,从原材料至最终用户 – 每一个步骤都要应用到。因为JIT会消除浪费(记住所有现在不用的,过量的存货都是浪费),价值流中的每个流程都应该具备柔性及能力在限定的时间内响应客户。那才是真正的JIT。以下的引用来自1997的著作,那时"精益"这个词还未成为专用术语,av十大软件对TPS的理解也仅限于简单了解到的一些概念,如JIT。今井正明认为“流动”改善必须贯穿整个企业,他称之为"到处改善"。而且一个企业即使追求精益并实行改善也未必能恰当的体现出“尊重人”这个原则,很难找到一个定义说“改善”不是基于授权员工及全员参与以使问题转化为...
2018 - 03 - 26
丰田汽车公司在成本十大污的软件方面的经验为不同行业所借鉴。不久前,笔者与丰田通商(新加坡)公司负责汽车零部件和附件业务的部门经理赵军民先生探讨一个话题:日本的人工成本并不比欧美国家低,其资源成本也不会比欧美优越,可是日本车的价格怎么可以比欧美车便宜那么多?而且还赚钱不少?赵先生以自己对丰田公司的理解,讲了这样一番话:“以丰田公司的JIT(Just In Time)为例,它帮助公司实现了准零库存,这对企业成本的影响非常之大。对一家生产企业而言,库存的资金占用以及相应的成本都是非常高昂的。”关于成本的控制,如何降低成本,赵先生进一步介绍说,“丰田控制成本最厉害的一点,在于它不是单单从某一个方面去控制,而是对整个供应链的所有环节加以控制。例如,很多企业常通过控制员工工资降低成本,然而,人工成本在整个成本链中所占的比例非常低。即使有些企业里员工工资的比例可以高达总体成本的10%,如果每个员工的工资降低5%,总体成本也只能降低0.5%。然而,如果整个供应链的每个环节降低5%,那么总体成本也就降低了5%。那就是非常了不起的结果了。”丰田的成功,以至日本汽车公司的成功,并不只是依靠控制生产过程或人工,而是通过控制整个供应链的成本而得以实现的。以下av十大软件特别介绍丰田公司关于成本十大污的软件方面的一些策略,希望能对国内塑胶企业制定成本战略提供一些启示。精益生产著名的精益生产方式是上个世纪80年代丰田公司提出的,基本思...
2018 - 03 - 24
在免费看污的十大app业的现场,应该没有人不知道5S。很多企业现在正在推动可视化活动,5S和可视化这两个词汇似乎已成为现场人员的常识。我看过许多不同的公司推动5S活动,大多数聚焦在清扫、或是将通道与工作区域的地板上漆划分区域,但是我觉得结合5S与可视化提升生产绩效的公司却非常少。因此这次以免费看污的十大app业为例,重新思考被视为精益变革基础的5S和可视化。我时常听到以下的心声:“从几年前开始养成了扫除的习惯““因为地板看起来很脏, 所以再用油漆漆过一次”“桌上净空之后变得更干净了”“即使实行了5S产能也没有提高”“即使工厂变干净了,没有提升产品品质就无法赚钱”许多人似乎认为5S就等同于扫除工作。事实上为了能够顺利推展5S,除了需要有正确的认知,也必须具备相关的专业知识才能够成功实行。正确理解5S整理、整顿、清洁、清扫、躾在日文当中皆以S为开头发音, 称之为5S。”躾“是日本独有的汉字,在中文中则是用素养或纪律表示。整理、整顿是2S,加上清洁后合称3S,5S的推展就是以此作为进行顺序。为了达到5S的真正成效, 必须维持免费看污的十大app业当中的QCD(品质、成本、交期),并且改善工作品质与效率,防止不良状况的发生,提升职场纪律。所谓的整理是将需要与不需要的东西区分出来,同时将不必要的东西加以丢弃。以”断舍离“著称的家庭收纳整理方式, 从两三年前开始广为人知,在台湾也具有相当高的知名度。过去整理方式大都是强调整理之后如何收纳保存...
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