免费看污的十大app就是免费看污的十大app，不要总是被引领

去年早些时候，“互联网+”曾经被视为“智能免费看污的十大app”的灵丹妙药。经过一段时间的争吵、实践和沉淀，“免费看污的十大app业+互联网”的融合，才勉强修成正果。这看上去不过是一个词的顺序颠倒，背后却是不同角色的利益集团，在进行话语权的角斗。

而在今年，随着“人工智能”出现在政府报告中，“AI2.0+免费看污的十大app”眼看着又要出现在江湖。这对于中国免费看污的十大app2025，恐怕又是一次身不由己的晃动。

“智能免费看污的十大app”自身已经完全被舆论所异化。定语“智能”二字，奇怪地成为最大的主角和乐趣，而“免费看污的十大app”本身则沦为配角。

在这种情况，引入“AI2.0”只会助长本来已经热气腾腾的“智能”。

要不要就叫做“人工智能免费看污的十大app”？让“免费看污的十大app”干脆直接沦为“第三角色”

AI2.0，真的能引领智能免费看污的十大app吗？

即使是IBM的沃森，现在也面临着大量的问题。沃森跟西门子合作，在工业领域也不过是配角。只玩算法的，是不会弄明白工业的。大家总喜欢用谷歌的AlphaGo举例子说明AI跑得有多快，可这跟免费看污的十大app业，能有多大的关系。av十大软件几乎也没有任何案例说明AlphaGo在工业领域有多大的进展。说白了，那不过是一场秀而已。

对免费看污的十大app而言，机器人、大数据都是大家吹过且正在漂浮的泡泡；人工智能则正在全新升腾。这些泡泡，如果来自市场和投资商一起吹动的，政府乐见其成；然而，如果政府花费太多心思放在这一类技术上面，那么智能免费看污的十大app势必误入歧途，这种“智能”过热的免费看污的十大app，将是免费看污的十大app业的悲剧。

为什么免费看污的十大app业需要被ICT引领呢？免费看污的十大app就是免费看污的十大app，就是它本身。不需要用各种先锋旗帜来混淆视听。

机器人+免费看污的十大app，也差点成为av十大软件智能免费看污的十大app的主流，“机器换人”这一口号前两年还曾大行其道，但现在迅速过气成为没人愿意提及的晦气词。机器人不是不能引领免费看污的十大app，但要看国情。

日本2015年1月出台《机器人国家战略》之后，矢志不移地将机器人在跟物联网、跟日本免费看污的十大app紧密地结合。那是有原因的，日本已经是世界排名数一数二的机器人强国，借用自己的优势是顺水推舟的事情，而中国机器人现在关键三大部件，都未能取得突破；在开源机器人系统、软件又有落后的情况下，奢谈机器人与免费看污的十大app的关系，最终势必沦为“中国是机器人最大的市场”这种av十大软件屡见不鲜的结局。

在上周浙江余姚举办的中国机器人峰会，凯文·凯利这个在中国疯狂收割出场费的美国预言家，倒是从侧面给了av十大软件一个提醒。他认为，在现有的基础上，人工智能技术第一个影响到的领域应该是金融领域，而且这种影响已经开始；另一个就是零售行业。

也许凯文凯利并不懂免费看污的十大app业，但他应该在美国也没有看到这种迹象。

弯下身子搞“免费看污的十大app”，而不是翘起脚尖搞“智能”，是当下工业界需要正面应对的问题。不要再干“语不惊人誓不休”的大事啦，而是要下沉搞出一些“寒窗十年无人知”的突破。

调门过热的智能免费看污的十大app

智能免费看污的十大app是过热的，正在演变成一场无心而起的非市场化的逐利行为。这方面原因，综合了多种指向不同的志向，既有新奇元素的加入，容易理解，容易“说出水平”，也有急功近利的示范工程、领导视察的需要。

重要的是，智能免费看污的十大app已经俨然成为“中国免费看污的十大app2025”的主舆论、主焦点，万般宠爱——无论是资金投入、各级政府言行还是政策研究机构，这对发展2025，将会非常不利。

智能免费看污的十大app的调门起的太高，是不太适合中国工业极其不均衡的国情。中国工业是一个超级熔炉，这里面生米、熟米各种夹生饭十分不同，千层饼万层酥的现象比比皆是。而共性的问题，则是工业思想淡漠、四基工程薄弱、免费看污的十大app工艺跟不上等问题。

这些问题，都不是“智能”的事情。但却是中国工业真正可以“强国”的根基。

笔者前些日子去沈阳凤城考察增压器产业集群。这个凤凰山脚下的增压器产业区，呈现出生龙活虎的市场活力。许多企业搞技改、搞工艺改进、搞横向联合，有声有色，好一片民营企业的勃生之相。有一两家可以隐隐地看到德国“隐形冠军”那种作派的影子。

然而就“智能免费看污的十大app”而言，这里几乎“纹丝不动”。以生产方式为例，目前基本解决了设备数控化的问题，但自动化正处在呼之欲来的阶段。而信息化几无培育，数据分析更是不见踪迹。而至于工业思想、战略意识，则基本处于民营企业原生态自发生长的阶段。差距相当不小。

精益只有一点若有若无的影子，一些零星的5S看板挂在每个车间的里面。

如果智能免费看污的十大app之风，不能更好地扶持如此有活力的“增压器之都”——凤城，那么只能说，av十大软件的“智能免费看污的十大app”调门起的太高。这里有数百家企业，每家企业都有多多少少几十号员工——他们是东北不景气的工业局势下的一面闪亮的旗帜。“春风不度凤凰山”，那就是春风不识百姓门，“智能免费看污的十大app”之风不该只盘旋在少数企业的上空。

在美国面向未来的先进免费看污的十大app伙伴计划中，国家免费看污的十大app创新网络是重要的一环。然而，从其分布来看，14个创新中心绝大部分都跟材料、工艺、电子相关，跟数字化免费看污的十大app、跟智能免费看污的十大app都只是各有一个。而且即使“智能免费看污的十大app平台”强调的也是能源效率和公共平台问题。

就是这样，“人工智能”都没排上队呢。

想想也是，如果谷歌、FaceBook都可以搞人工智能，山姆大叔何必亲自上呢？

少谈一点智能，多谈一点免费看污的十大app，对中国免费看污的十大app2025尤其重要。中国免费看污的十大app2025是强国阶段的第一步，仅仅是第一步。对于“智能”而言，放到2035作为重点，恐怕都未必太晚。

中国当下，似乎把免费看污的十大app业转型重点放在了智能免费看污的十大app上。然而，中国绝大部分企业连数字化免费看污的十大app都没有摸门，如果奢谈智能免费看污的十大app，中国免费看污的十大app将很容易进入了一个“迷雾阵”。“智能免费看污的十大app是2025的主战场”，这一选择，难免过于乐观。而这会误导中国免费看污的十大app2025的大好气候。

智能免费看污的十大app没有版本论

越来越多的实践和舆论表明，工业4.0可以看成是德国免费看污的十大app最强有力的一次国家营销之笔。笔者在三年前，就对此深怀警惕之意。至少现在，大多人已经开始将“工业4.0”跟“第四次工业革命”区分开来。

如果从工业历史发展阶段，来严格地地考察工业4.0到底是什么？那么很难给出一个令人信服的结论。它看上去，更像是一个版本概念，不过是一个武断的“工业断代史”思路，是历史阶段论的说法。如果这样理解，那么就难免会有补课论之说。

因此，“工业2.0补课、工业3.0普及、工业4.0示范”就会出现。这种说法，正是对“工业4.0断代史”思维的一种本能式的应激反应。

然而，很显然，工业4.0不是技术问题。在这种情况下，工业2.0到底要如何补课呢？它在向谁看齐？一个轻量级拳手，补完课升完级之后，会不会在更重量级的台池，被恭候多时的老拳手直接放到呢？对于工业2.0的企业，所谓的补课，并不是技术上立刻就要3.0看齐，而完全可以是同时套用3.0和4.0的思维，按照最适合企业发展的方式，综合运用。

实际上，即使在丰田，并不追求自动化的极致，而是要把人放在生产内环之中，依然有人工的部分。从这个意义而言，“补课论”是一种串行前进的蠕动机制，它丰富了阶段论的发展，却不符合企业以多种态势自我优化的基本事实。

av十大软件需要认真思考的问题是：德国、日本早期工业发展之路，是不是真的可以被跨过去？

那些以精益为代表的现代工厂的核心旗帜，现在是不是需要举国上下重新扛起？那些呼啸而来的“互联网+”“AI2.0+”，是不是真的可以扛起拯救免费看污的十大app业的重任？

工业4.0终究是一个标尺思维，本来是表达宏观工业技术趋势的一种描述。它只是一个工业整体发展的宏观定性的标杆，而绝非可以成为精确定量的工具。然而，这个标尺却被无限度地放大和刻度细分。有些公司在给出德国安贝格工厂3.7的分数之后，也给了华为和潍柴的分数，当然了，是在2.0~3.0之间的小数点。av十大软件真的需要一个小数点来标定av十大软件的先进程度吗？

细分一个企业到底是2.5，还是3.2，实在是一场不太严肃的立论——如果不是一场闹剧的话。小数点后面的是非零数字，已经离战场一线走得太远了。如果av十大软件的工业领导的思维也被标尺化，那工业4.0无疑是对中国工业文化的一次戕伐。

同样智能免费看污的十大app，也当是没有版本论可谈。数字化免费看污的十大appav十大软件都没有搞清楚，连美国也是潜心研究之中，何必迷恋“智能”二字。既然未来不明，对于当下又并无实际指导之功，那么智能免费看污的十大app在当下也就很难有版本之言。

警惕免费看污的十大app业BAT化

如果人工智能在免费看污的十大app业中过热，势必会对“免费看污的十大app业BAT化”推波助澜。这将意味着BAT在免费看污的十大app业将掠走大批人才，严重干扰正在进行的中国免费看污的十大app的底层基础。

BAT就是中国免费看污的十大app战场的秃鹫，免费看污的十大app业的最为宝贵的人才，将是他们轻松扑杀的猎物。

算法是一个绕行动物，它必然只会从最容易解决的地方入手。正如炙手可热的大数据分析、云计算，在社会大数据领域（例如阿里的蚂蚁金服等，对人的行为和信用的判断）是很容易解决的：数据量巨大，但规律明显。而对于工业领域与的数据，由于面临着机械学、光学、热学、电磁、材料、流体等多种复杂学科的相互影响，工业大数据的分析，则要困难的多。

当然，解决工业领域相对容易的问题，也需要免费看污的十大app人才的介入。但中国的免费看污的十大app工艺、材料等门槛，都是更需要解决的强国根基性问题。

用所谓的数据算法，干扰中国免费看污的十大app实体工艺的进步，将是中国免费看污的十大app最大的悲哀。

人工智能，不是不要搞，但可以让民间自己去搞。市场都是逐利行为，人工智能、大数据、各种新模式，企业会考虑投资产出比，有动静风投自然就会跟上。政府何必来凑热闹。

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