早在十多年前,一些具有前瞻视野的企业以实现“数字化”为目标启动转型实践。但时至今日,可以说尚无家企业能够在真正意义上实现“数字化”。在实现“数字化”的征途上，人们发现，努力愈进，仿佛终点愈远。究其原因，还在于转型一直落后于技术边界的拓展。在现实与“数字化”彼岸之间，横亘着一片鲜有人涉足的荒海而“智能化”则是唯一的渡舟。本文力图从“道、法、术”三大视角，探讨企业“智能化”的愿景、方法与路径。

变局来临，机遇涌现

企业的数字化转型进入智能化新阶段后,将为企业带来大量新机遇,并真实地创造新的业务价值。

整体而言,智能化技术的成熟将为企业带来多重价值更敏撞的运营。企业可以通过更进阶的智能的感知与认知技术来提高大多数常规流程的效率，降低成本，同时保持或改善用户体验。更充分的定制化。允许企业提供真正的对一互动以充分满足客户的独特需求，提供更方便优质的服务，同时保持服务的灵活性。无处不在,永远在线。以用户期望的形式、时间和渠道向客户提供产品和服务，从地理位置、时间及客户群三个维度扩大企业的覆盖范围。更智能的决策支持。使用先进的数据科学来提升企业的经营表现,利用大数据挖掘实现更有价值的商业洞察。全新价值主张。新的运营模式和工作方式使产品/服务脱颖而出,构建以智能化技术为核心的全新产品、服务和商业模式。

智能化所带来的机遇切实存在,领先企业已经在尝试中初步实现业务价值的提升。在末来一段时间,能否把握智能化机遇将成为企业能否获得持续成功的核心影响因素。

智能化实践困境

为探寻企业智能化转型的发展状态,德勤于2018年底通过调研对企业智能化部署情况进行了评估。调查结果显示,大量企业已经启动了智能化转型,有近30%走在智能化前列的企业已经开展了丰富的实践且有所回报;有部分企业(43%)采取了相对保守的跟随策略;而其余企业,尚处于起步阶段。但无论哪一类企业,均对智能化转型抱有大量的担忧与迷惑。这些担忧与迷惑来自于以下因境:数据基础不足、技术能力港后、监管压力/组织形态落后、企业核心竞争力重塑与人才文化困境等。

智能化的道法术

以方面是巨大的机遇与挑战,另一方面是对智能化建设方向、方法与路径的不明断,因此av十大软件建议企业从“道法、术”三个层次来推动智能化全面转型。

道:av十大软件将“1+N”作为企业智能化转型的核心愿景。即对于企业最核心的场景，av十大软件定义为“1”,通过不计代价的投入该场景的智能化转型，以获得极致的业务效果而对于企业大量的长尾场景，av十大软件定义为“N”通过标准化实施快速见效的方式，以最高的效率推动智能化的规模落地，加快企业的创新速度

法:针对企业在通往“1+N”的转型之道的过程中正在或即将面对各种挑战与困境,av十大软件制定出了企业智化转型的具体之“法”即企业可通过构建六大核心能力—智能化战略、智能化人才体系、智能化运营、智能化需求、智能化技术与智能化数据快速实现企业智能化的终极目标。

术:转型有了“道”与“法”之后,企业如何形成具体的、可执行的行动举播将愿最与方法转化成企业的业务价值,实现智能化的终极目标也是一个重要课题。av十大软件以终为始，面向未来的发展目标，提出覆盖战略、人才、运营、需求，技术和数据的木大举措以供企业在球适合自身发展的智能化转型路径上提方向性参考

变局之际:数字化征途迎来新篇章 数字化征途进入智能化阶段

企业的数字化转型征途已进入智能化阶段。大多数公司从互联网技术开始积极转型,度过了数字化的许多关键阶段,如核心系统改造、移动技术应用、分析认知等,并初步进入了自动化与智能化钱。不少公司已经开始实施智能解决方案,如流程自动化、机器人和自动分析等。但企业智能化转型远不止这些。

随着数字化技术不断发展,并走向普及化,智能化技术的应用场景将更加广袤。

智能化重塑发展格局

智能化正在为企业带来颠覆性的改变

这一浪潮给企业带来的变化是由表及里,逐步递进的。从推动边际效益,到转变底层的业务逻辑,企业经营发展的重心已经悄然转变。这些转变包含企业的业务模式、外部的市场环境,乃至竞争的核心规则。这些重大的转变一方面为企业带来前所未有的发展机遇,企业能够获得更低的成本更高的收入与为客户提供更优质的交互与体验；另一方面，企业不得不面对来自人才、技术、薮据等领域的挑战。变局已成,应变是企业的唯一选择。

智能化将为企业现有业务带来极大程度的改善

智能化技术的应用可以精简不断扩张的业务流程,通过更进阶的自动化来提高大多数常规流程的效率,从而降低成本、释放产能,同时保持或改善用户体验,提供低利润、高度品化产品,客户款量多但密单价低的机构与企业将从中获取最大价值;智能化允许企业通过更好的自助服务应用实现更多数字化服务,使得机构可以在任何时候任何地点为客户决策提供支持,帮助机构扩大其用户盖范围,强化对客户的竞争能力。

智能化将为企业带来一系列顺覆性的变化

智能化技术的应用将衍生出具备提供定制化服务的自动服务,这将有效权衡成本与定制服务,使得机构可以以极低的边际成本提供定制产品,拥有大量不同客户群的机构会在大规楼定制产品的趋势中成为主要受益者;智能化应用能够为机构增强决策能力,提供富有业务价值的洞察，从而改善企业决策，提升经营业绩、降低风险;人工智能使得机构可以通过新的产品和服务重新定义其核心产品，推动商业模式创新，机构可以更好地应对非传统克争者和商品化市场,开发尚未涉及的细分市场和盈利机会。

智能化正在为企业源源不断地输出价值

通过德勤之前的一项调查,av十大软件可以清晰的看到,对于那些智能化转型程度较高的企业,超过30%实现了减少成本与增强客户交互的目标,而对于那些智能化转型处于起步或尚未起步阶段的企业,这数字只有不到15%。在收入提升方面,智能化水平较高的一组企业中,在过去的一年中业务收入得到显著提高的占比接近40%,而其他组别企业的表现则显著低于这一数字。

破局之惑:智能化转型迷途险阻部分企业的智能化转型效果不佳

虽然智能化转型已经不是新鲜事物,但真正找到智能化 转型良性路径的企业仍是凤毛麟角,大部分企业受制于各种 因素,尚未进入智能化转型的正确轨道。根据德勤的一项调查，在进智能化能力建设的企业中,有40%的企业处 于良性的建设阶段。其中,仅有13%的企业处于领先者地 位,在建设规模和成效上取得可观成就;其余为跟随者,在 建设规模和收益方面虽有成果,但也有明显的差距。

受制于自身与外部的困境,有60%的企业尚未进入智能化建设的良性路径,这60%的企业中包括:损耗者、停滞者与落后者。对于占比为22%的落后者,其智能化建设相对缓慢,成效甚微;而停滞者则在某几个项目取得成效后,无法将建设成果扩大,智能化汉停留在企业的某些部门或业务环节;最后,对于26%的损耗者,由于缺乏正确的建设方法与路径，智能化建设则成为了一个吞噬企业资源与机会的陷阱,无法为企业带来应有的价值与贡献。

对于来来的忧虑普遍存在

即便是对于那些处于良性建设路径上的企业,他们对于智能化建设依然存在若忧虑。如图表4,av十大软件可以发现,绝大多数企业认为自身与智能化之间存在差距,这反应了企业在智能化建设上的忧虑，除了技术差距之外,企业还有如下担忧·数据基础题、智能化技术八知技术的安全问、不合规风险道因、人才与文化问题,有虚的是,是在智能化转起步阶的企业,对未来的评估往更乐观,这是由于合业于智能化认识不明斯,或者句运说,无知者无畏。

“N”一规模化落地

N追求的是规模化落地,很多企业都面临着“全面智能化改造“的难题在面对1干个甚至1万个场景时,如果每个都做到极致代价和效率是不够的。而在大部分企业中,业务价值继与可留能化的场景应用也普遍非常分散这种情况下,智能化的规模化落地,往往比单场景的极致效果对企业更有价值。

实现规模化落地和板致效果的路径不完全一样。最优先的是企业需要建立智能化应用构建的统一方法论作为企业转型的行动指导,以整体降低智能化应用构建的认知门槛,解放智能化转型的生产力。其次是开展面向智能化应用的数据治理,通过数据采集访问双实时、全量原始数据累积、线上线下数据一致性、利用回流数据自动标注等关键能力的落地,满足数据的实时性、全量及闭环等需求。

最后是通过自动化建模技术与智能化应用构建统一方法论的紧密结合,打造规模化的生产流水线。在非核心场景中,通过机器换人力的方式进行多场景的自动化模型构建,在保障快速规模化落地的同时,也可以通过数据的持续积累与供给,保证决策能力的持续优化演进,最终达到整体规模化效应提升的目标。

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