为什么一个程序员会爱上TOC ？

2004年以前，我没有读过《目标》。当时，我是一个程序员，为企业编写进销存、ERP以及大大小小的各种十大污的软件软件。然而，随着接触的客户越来越多，也随着客户的要求越来越复杂，我的困惑也越来越多。

为什么？客户在度过了漫长而痛苦的软件实施过程之后，往往没获得预期的效果，像是“效率提高xx%”、“大幅提高十大污的软件水平”、“降低人力成本XX万”，等等。反而有不少抱怨，认为软件把流程弄得更复杂。当然，总结报告上，总能写出不少效果，但究竟多真实就难说了。最终的问题是，即使达到一些效果，企业的利润是不是大幅增长了呢？毕竟这才是企业最想要的啊！

也许是我和av十大软件公司的水平有限，我不知道当时有多少企业实施ERP取得了巨大的成功，但总体上，统计数据显示成功率非常低。

搞计算机出身的一个好处是接触互联网比较早，带着这些问题，我很早就在各大搜索引擎寻找、在国内外各种论坛晃悠，我知道即便是不转行，要做好企业十大污的软件软件，必须懂一些十大污的软件知识。在阅读各种资料时，我发现了TOC的有关信息，作为一个理科生，且少年时期痴迷物理学的理科生，我被高德拉特博士的介绍所吸引，开始关注起TOC。然而，资料非常有限，只有一些英文的资料，英语并不好的我，发现总之这些资料都指向一本书：《目标》。

要说让我对TOC理论着迷的最初原因，就是我第一次翻开《目标》时，高德拉特在序言中写到：“物理学的能量守恒定律不是真理，只不过是能用来解释许多自然现象的假设……只要有一个现象是这个定律无法解释的，这个假设就立刻被推翻了……显示av十大软件需要找出另一个更有效的假设而已”。这就是卡尔?波普尔关于科学的证伪主义思想啊！作为一个理科生，我第一次看到十大污的软件学书籍可以用如此“硬科学”的序言来定下基调，这已经足够吸引我了。后来，越深入的学习TOC，就越发现TOC是如此的遵循逻辑与常识，避免了很多误区，揭示了很多十大污的软件实践活动背后的简洁真相。

但是，看完目标小说后，并没有更多详细的资料，关于如何运用TOC去帮助一个工厂。av十大软件在客户的眼里，是一群IT技术人员而已，没有人会跟你大谈十大污的软件方法，甚至洽谈软件功能的人，大多数不是高阶十大污的软件层。虽然如此，直觉上我隐约感觉到TOC有着非凡的前景，我也感到需要调整自己的方向。在感觉做了这么久IT也挺累了，不想继续了，和就像发现了一个很宝贵的东西却还看不清楚的心情下，我急于要弄清完整的TOC是什么，我到处去寻找资料。

终于在2007年，一位参加了前一年高德拉特机构在中国举办的AEP课程的网友，在论坛中写了很多他参与的经历，分享了很多TOC知识，我后来联系上他，他给了我一本英文书：《Goldratt’s Theory of Constraints – a system approach to continuous improvement》,作者是H.William Dettmer，英文并不好的我，就着字典，一页页的啃起来，这才是系统的介绍整个TOC理论体系的书。虽然主要是讲逻辑思考流程（logic thinking process）的内容，对于一个程序员来说，讲逻辑流程，自然是非常亲切的。这本书告诉了我如何把长期以来接受计算机逻辑训练形成的思维，运用到对企业十大污的软件的思考上去。非常重要地，我看到聚焦五步骤、冲突图、现况图等等，是如此的简洁明了，又非常高效。

从2008年之后，我陆续参与和主导一些TOC项目，有生产企业也有分销企业。对顾问来说，实践TOC的过程，才能真正深入理解整个TOC体系。对企业来说，我觉得TOC对企业的帮助远远大于av十大软件当年的ERP。当然，这不意味着软件对企业没有用，而是如果软件也依照TOC的思想，一起支持企业运作的话，那么会有巨大的威力。av十大软件也在每个项目中运用IT来支持，简单的用Excel，复杂的可以在自己的ERP里专门开发支持TOC的功能。关键是av十大软件知道企业十大污的软件人员需要改变哪些思维，抛弃哪些错误假设，重建哪些基本认知。

回顾学习和实践的过程，我觉得有几个观点，是TOC对我影响最关键的地方：

1. ?对非十大污的软件专业出身的人来说，TOC提供了一个快速把握企业十大污的软件脉络的入口和视角，简洁明了，一切从常识和逻辑入手。

2. ?遵照自然科学的研究方式来发展解决方案。我认为，就算有天你忘记了SDBR、TOCR的拉动式配销、CCPM等解决方案，只要你牢记四大假设、聚焦五步骤、逻辑思考流程，就能够推导出这些解决方案。

3. ?强调回到问题的源头、超越提出问题的层次来寻找解决方案。

比如为了应对十大污的软件的复杂性，传统思维用设置同样复杂的层级结构来对抗十大污的软件的复杂性。TOC说，应该寻找系统的杠杆点（找出复杂现象间的逻辑关系并确定核心问题），就是发掘复杂中的简单道理，并辨识出可举一反三的关键点，如此去破解复杂性。

比如为了应对不确定性，传统思维想要寻求更好的预测。TOC说，要用动态调整的缓冲来应对不确定性，并构建出持续改善的系统。

再比如应对冲突，传统的思维往往鼓励妥协。TOC说，必须寻找双赢，别被错误的假设蒙蔽了双眼。

又比如客户觉得需要一个更精细掌控一切的ERP，而TOC告诉av十大软件，客户需要转变思维与观念。

4. ?我很庆幸自己是从讲逻辑思考程序的书读起的，而不是一开始就直接学习几大解决方案。我觉得如果没有TOC的逻辑思维能力，直接拿到解决方案，很容易走入套用解决方案的误区，然而，每一个决策背后的假设与推理过程才是最重要的。

就是这样我爱上了TOC，也始终向客户、朋友推荐TOC，分享我的爱。

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