万物互联时代,从互联网到物联网再到工业4.0,产生了大量的人机互联、机器与机器的互联。在“互联网+”这个新的互联网时代下,大数据和工业4.0如何和谐发展?
中国物联网研究发展中心(筹)、中国科学院物联网研究发展中心、江苏物联网研究发展中心物联网系统架构与数据交易技术研究中心的陈曙东博士、研究员兼博士生导师,介绍了对工业4.0与互联网+的思考。
陈曙东是中国科学院微电子研究所的百人计划研究员,研究方向为大数据、云计算在物联网和相关应用领域的应用。
陈曙东认为,数据是现实世界的一种影射,工业4.0是其中的表象之一。当前,出现了跨界现象——传统的行业冲到互联网业里面来,像餐饮行业也在利用互联网的思维,阿里与上汽合作进行互联网汽车项目。新的商业模式目的在于用户数据,阿里看中了上汽的用户信息和产业链上的企业数据,这是新商业模式的价值来源,归根结底抓的是客户和客户数据。另外,越来越多产业创新都走在依靠计算机、互联网、大数据等道路上,这就是互联网的新时代,叫互联网+。
新互联网思维
陈曙东认为,在互联网新时代,“人的创造力”是一个重要的新维度。陈曙东表示,透过现象看本质,互联网思维真正的要义,在于万物互联的时代,任何环节的信息交流都会被加速,提高了信息传输的效能。数据存储和计算的成本逼近于零,可以实现产品和市场的极致拓展和快速迭代。人类历史上发生的六次信息革命,包括文字、电磁波、互联网等,都是对信息传播进行加速的过程。工业时代是以生产资料为中心,比如信息行业关注磁盘和数据的存储空间;而当这些生产资料的成本逼近于零的时候,关注的对象就自然而然地变成了生产力——人。这就是从以生产资料为中心到以生产力为中心的变革,也就发展为互联网的新时代、互联网+。
从信息的传递方式看互联网的发展趋势,在“互联网+”新时代,信息的传递正从目录和搜索式(“他们的”)向社交网络和UGC式(“av十大软件的”)到个性化(“你的”)方式过渡,世界将以“你”为中心,为“你”定制和展现,这些转变催生了个性化的商业模式。个性化的商业模式是现代社会不可阻挡的发展趋势,工业时代的大规模、低成本和标准化正在逐渐成为历史,信息时代的大规模、个性化和和高价值化正在到来。在大数据技术支持下的个性化信息服务将会颠覆现有的经济模式,彻底改变传统商业的服务模式。在未来,商家将为每一个终端消费者提供专属性的产品和服务,由“个性化”技术来驱动商业,所有的产品注重个人的需求和体验。
在互联网+时代,企业发展的策略包括以产品为核心、以客户为中心和以用户体验为目的。以产品为核心,就意味着要把产品做到极致。瑞士的机械表、宝马汽车、苹果、小米等其实都已经把产品做到了极致,抓住了以产品为核心的企业发展策略。客户永远是第一位的,这是互联网思维常提到的一点,如果客户与产品定位相悖,客户群体最终将流失。若要以客户为中心,则用户的体验是非常重要的,那么以用户的体验为目的,将成为未来很多企业体现产品价值最大化的一个方向。
智能免费看污的十大app泛电商平台
什么叫做工业4.0?传统的工业就是把材料加工成产品,而现在大免费看污的十大app的环境不一样了。工业4.0的概念是来自于德国,智能免费看污的十大app等是美国提出的概念。“大免费看污的十大app”就是产品活动的过程覆盖面扩大了,包括产品的全生命周期,免费看污的十大app的活动范围也从企业内扩展到企业间甚至是全球的覆盖。
陈曙东认为建设有中国特色工业4.0的核心关键是搭建智能免费看污的十大app的泛电商平台,它是基于现代通信技术基础上的柔性免费看污的十大app平台或个性化定制平台。类似德国的工业4.0,借鉴了互联网模式的大型工业免费看污的十大app生态系统。
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泛电商平台的技术挑战
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在泛电商平台的探索方面,中科院对“云工厂”进行了探索:包括按用户需求查找周边闲置设备、扩展新的合作伙伴;将自有闲置设备置于“云工厂”服务中,为有需求的用户提供使用,增加设备的使用率;根据设备位置分布特征进行集中的片区技术服务。中科院还在数字工厂项目上进行了探索,“感知三一智慧工厂全息车间”项目获得了2012年工信部优秀物联网解决方案奖,主要是把企业的控制平台与十大污的软件平台融合起来,形成自动化系统(生产过程控制)和信息系统(生产过程十大污的软件)的融合。
陈曙东介绍说,泛电商平台要建立面向企业的私人商圈、面向个人的虚拟社区,实现企业和个人之间的B2B2C,提供研发、销售、生产、采购、服务等免费看污的十大app全周期产业链在线协同服务,提供资源/能力发布、十大污的软件与共享平台,整合大量免费看污的十大app资源与免费看污的十大app能力。
无论构建面向智能免费看污的十大app的泛电商平台,还是面向食品安全的大数据服务平台,都要做以大数据为对象的业务,而不是简单用数据来解决现有的问题。以大数据为对象,就抓住了问题的本质,抓住了根源就要尽量改变未来。陈曙东认为,工业4.0就是要尽量地改变未来,这也是大数据的核心竞争力。
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