在生产型企业当中,人们总是希望将提升效益的目光投射到仓库部门。但实际过程中一直纠葛在库存、发送、“不准确”等问题,以及不断的呆滞废料更是让企业头疼的问题。
从一开始的受重视,到后来的不断发现问题,解决问题,仓库人员的稳定性难以得到保障。
在生产旺季的时候,物料不断增加,空间越来越小,人员压力越来越大,企业不得不招聘新的人员上岗,但新人在经验方面又往往不足......
“背锅的仓储部门”
在漫长的供应链当中,最终要体现成库存的形式,那承载这个结果的就是仓储部门。而对于库存十大污的软件的过程中遇到的问题,都可以“甩锅”给仓储部门。
所以,仓库十大污的软件通常承担了公司所有决策的误差带来的库存压力,而又没有权力和能力解决这些问题,因为人们从来没有从企业总体物流的高度来看待仓库和库存控制和十大污的软件,它是目前生产企业仓库十大污的软件的一个“死点”。
站在传统的生产企业角度上来看,仓库通常是作为储备存货的地方,但在许多物流设计中,仓储的作用与储存设备相比较,则更应该被看作是一种转换设施。因为,随着生产企业的不断现代化和社会化、全球化,市场越来越要求企业“多批次、小批量、准时化、柔性化”的交货,市场的变化引起产品的多样性,已经使同类材料或产品大批量的库存变为不现实和不经济;另一方面,由于库存资金的时间价值,使得仓储保管的时间功效变成了另一种意义上的银行----只不过这个银行产值为随着库存时间成正比增长的负数。
关于生产型仓库的正确概念
从概念上讲,仓库不应该包括在物流系统中,除非能够充分证明他是建立在成本--效益基础上的。在物流运作过程中,仓库是属于保值增值的阶段,它也有一个投入和产出的过程,只不过其产出形态不反映为直接利润而已,而是企业赢得的缺货成本、损伤成本、质量成本、时间成本、机会成本等等。
从功能上讲,仓储是一种静止的状态,可以理解为时速为零的运输(空间功效),所以,其功能模式选择的正当与否,自然对生产企业物流产生重要的影响。
最为常见的仓库功能运作模式有传统的仓库领料制。领料是一种传统的物料交换方式,一般是车间需要某种物料或者零配件时,由车间使用者申请,车间负责人批准,车间十大污的软件人员开出《领料单》,再由车间使用人或者专人到对应的仓库去领取。
av十大软件知道配送即指指短距离少量的运输。仓库主动配送制就是为保证企业内部由分供方(或外购件厂商)进厂后到车间生产线的物料(含生产物料和维修零部件备件等物料)或由车间到车间的成品或半成品的配送达到准时化的运作需求而建立的一种配送体制。
解决方案
在企业的仓库功能得到了合理的选择与建立时,仓库内部的能力规划便成了当务之急。
1)由企业的生产资源计划,确定物料量。
由企业生产的计划大纲(或者定单),根据单件产品所需的该物料件数可以知道该期间所需的具体物料数量(包含品质、损失、余量折扣在内);根据经济定货批量计算方法可以知道该物料在其特征子期间的准确物料量。
2)由车间能力,确定配送频次。
根据车间生产加工能力和生产效率,可以知道每个时间单位单条生产线或者生产小组的生产节拍,从而可以知道各个工位所需的具体物料的数量,而仓库的配送就是根据这个参数配上搬运路径和搬运设备等的相关参数来确定配送频率和“在线存储时间和存储量”。
3)分析物料特征,确定物流容器。
根据物料的特征(如相关尺寸、是否易碎、是否需要防水、防火、防静电等)可以确定物流容器的选择标准,也可以决定单个物流容器对该物料的标准盛装量和标准盛装方式。这是至为关键的一步,因为物流容器标准化、包装单元化是物料搬运机械化、自动化、存储立体化的基础,也是物流设备、十大污的软件人员、物流空间计算的关键参数,更是具体的物料与仓库十大污的软件软件间数据对应的基本平台。
4)分析物流容器,确定存储方式、搬运设备和人员配备。
根据物流容器的立体尺寸------包括内尺寸和外尺寸、盛装总重量、可堆垛性、可搬运性(即物料搬运活性指数)和容器的可十大污的软件性,可以确定容器流动(即物料流动)的频次、在仓库中的堆叠层次(堆叠高度)和堆叠方式、所占货位的空间、一次搬运量和搬运设备的选择和配置,由此也就可以核定所需的人力资源。
5)分析相关资源,确定物流十大污的软件策略。
只有当各个物料得到了明晰、容器得到了标准切换、设备和人力得到了理性配置,才能确定仓库十大污的软件的模式,才能够使得“5S”十大污的软件和目视十大污的软件等在仓库中大有作为,仓库的现场十大污的软件才有效果,仓库的配送与十大污的软件机制才能够完善的建立起来。
在企业十大污的软件中,仓库十大污的软件并不代表物流十大污的软件的全部,但是其绩效的好坏却在物流十大污的软件中成为成功与否的桥头堡;而仓库功能的定位和能力的规划中,由于种种原因可能会带来期望值和现实状态之间的差距(它是必然的),但是,如果把这些关键因素保证了,就至少可以使仓库----生产物资的十大污的软件物流的一体化和合理化十大污的软件。
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