泰勒早在100多年前说过，一个没有度量的体系是很难进步的。

设备十大污的软件要进步，其水平也需要度量。在企业里，用于度量设备十大污的软件好坏的指标很多。例如设备的完好率，设备的可用率，设备综合效率，设备完全有效生产率，设备故障率，平均故障间隔期，平均修理时间，设备备件库存周转率，备件资金率，维修费用率，检修质量一次合格率，返修率等等。不同的指标用于度量不同的十大污的软件方向。

在这些指标里，设备的完好率用得最多，但其对十大污的软件的促进作用有限。所谓的完好率，是在检查期间，完好设备与设备总台数的比例。

设备完好率=完好设备数/设备总数

很多工厂的指标可以达到95%以上。理由很简单，在检查的那一刻，如果设备是运转的，没出故障，就算是完好的，于是这个指标就很好看。很好看，很高，就意味着没有多少可提升的空间了，就意味着没有什么可改善的了，也就意味着很难进步了。为此，不少企业提出对此指标的定义进行改造，例如提出每月8日，18日，28日检查三次，取其完好率的平均值作为本月的完好率。这当然比检查一次要好，但仍然是点状反映出的完好率。后来有人提出以完好的台时数比上日历工作台时数，完好台时数等于日历工作台时减去故障及其修理的总台时数。这样的指标要真实多。当然又遇到统计的工作量增加和统计的真实性，遇到预防性维修台时是否扣除的争论。完好率这一指标是否有效反映设备十大污的软件状况，这要看如何应用，仁者见仁，智者见智。

另外一个指标是故障率，这个指标容易混淆，如果是故障频率则是故障次数与设备实际开动台时的比值，即：

故障频率=故障停机次数/设备实际开动台时

如果是故障停机率，则是故障停机台时与设备实际开动台时加上故障停机台时的比值，即：

故障停机率=故障停机台时/（设备实际开动台时+故障停机台时）

显然，故障停机率比较能够真实的反映设备状态。

设备的可用率在西方国家采用较多，而在我国有计划时间利用率和日历时间利用率两个不同提法。按照定义，西方定义的可用率实际上是日历时间利用率。

日历时间利用率=实际工作时间/日历时间

计划时间利用率=实际工作时间/计划工作时间

前者反映了设备的完全利用状况，也就是说即使是单班运行的设备，av十大软件也按照24小时计算日历时间。因为无论工厂是否使用这台设备，都以折旧形式消耗着企业的资产。后者反映了设备的计划利用状况，如果是单班运行，其计划时间就是8小时。

设备的平均故障间隔期MTBF的另外一个提法叫做平均无故障工作时间。它与故障停机率互补的反映了故障频次，也就是设备的健康状况。两个指标取一个就可以了，不必利用相关指标度量一个内容。

设备平均故障间隔期=统计基期无故障运行总时间/故障次数

另外一个反映维修效率的指标是平均修理时间MTTR，它度量的是维修工作效率的改善状况。

平均修理时间=统计基期维修消耗的总时间/维修次数

随着设备技术进步，其复杂程度、维修难度、故障部位、维修技师的平均技术素质以及设备役龄的不同，维修时间很难有确定的数值，但av十大软件可以据此度量其平均状况和进步状况。

比较全面反映设备效率的指标是设备综合效率OEE，OEE是时间开动率、性能开动率与合格品率的乘积。就像一个人，时间开动率代表出勤率，性能开动率代表上班后是否努力工作，发挥出应有的效率，合格品率代表工作的有效性，是否经常出差错，是否能够保质保量完成任务。简单的OEE公式就是：

设备综合效率OEE=合格品产量/计划工作时间的理论产量

最能够彻底反映设备效率的公式还不是OEE，而是完全有效生产率TEEP，其公式为：

完全有效生产率TEEP=合格品产量/日历时间的理论产量

这一指标将设备的系统十大污的软件缺陷，包括上下游影响、市场和订单影响、设备产能不平衡、计划安排调度的不合理等不足都反映出来。这个指标一般都很低，不好看，但十分真实。

关于维修及其十大污的软件方面，也有相关的指标反映。如检修质量一次合格率，返修率和维修费用率等。

检修质量一次合格率是用检修后的设备试运行一次达到产品合格标准次数比上检修次数来度量。工厂是否采用这个指标作为维修团队的绩效指标，可以研究推敲。

返修率是设备检修后返修总次数比上检修总次数。这比较真实反映检修质量。

维修费用率的定义和算法很多，一种是年维修费与年度总产值比，另外一种是年维修费与当年资产总原值比，还要一种是年维修费与当年资产总重置费比，再有一种是年维修费与当年资产总净值比，最后一种是年维修费与当年生产总费用比。笔者认为最后一个算法比较靠谱。

即使如此，这个维修费用率数值的大小又不能够说明问题。因为，设备维修是一种投入，投入是创造价值和产出的。投入不足，生产损失突出，则影响产出；当然，投入太大也不理想，称为维修过剩，是一种浪费。恰当的投入最理想。所以，工厂应该摸索和研究最佳的投入比例，生产费用高意味着订单多，任务量大，而且设备的负荷加大，对维护保养的需求也随之上升。在恰当的比例上投入是应该工厂努力追求的目标。如果有了这个基准，偏离这个指标越远就越不理想。

关于备件十大污的软件也有不少指标，备件库存周转率是较代表性的指标。它反映了备件的流动性。如果大量库存资金积压，则会在周转率上体现出来。

备件库存周转率=月消耗备件费用/月平均备件库存资金

反映备件十大污的软件的还有备件资金率，即全部备件资金与企业设备总原值之比。这个数值的高低随着工厂是否在中心城市、设备是否进口，设备停机损失影响大小而不同。如果设备一天的停机损失高达几千万元，或者故障对环境污染危害严重，对人身安全危害突出，而备件供货周期较长则备件库存量就要高些，反之这个备件资金率就尽可能降低。

有一个指标是不被人们注意的，但在当代维修十大污的软件中十分重要，就是维修培训时间强度。

维修培训时间强度=维修培训小时/维修工时

培训包括设备结构专业知识、维修技术、职业素养和维修十大污的软件等内容。这一指标反映了企业对维修人员素养提升的重视程度、投入强度，也间接反映了维修技术能力水平。

工厂经理了解这些关键绩效指标，对于评价和引导设备十大污的软件进步很有帮助。

有的工厂看到维修人员经常闲着没事，喝茶、抽烟、休息，觉得心里很不平衡。就想用工作量来考核维修人员，结果却适得其反。维修人员修的设备总是留下尾巴和后遗症，不断有维修任务冒出，维修人员就像救火队一样“忙”起来了，设备状况反而更糟糕，停机造成的生产损失反而增大。如何评价维修组织绩效又成为一个复杂而值得研究的问题。系统就像一个皮球，这边压扁了，那边却冒出来了。

设备十大污的软件的KPI设计同样关系到企业运行是否流畅。

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