简单的解决方案

方案一：控制在制，保持合理的缓冲

许多系统的正常运转，都依赖于适度的缓冲。缓冲的目的就在于吸收变异，变异越大，需要的缓冲就越多。

所以在道路上看到有的车辆后面贴着“新手女司机”，你就要注意保持更大的车距了，以给自己多留一些缓冲。

工厂中的计划负荷或设备利用率过高也会出现类似道路“堵车”的现象，一旦出现突发的意外情况（这是必然会发生的），就会导致系统出现混乱甚至崩溃。

所以，必须要控制投料速度。控制投料速度就是为了控制在制（WIP），以使系统保持合理的缓冲。怎样才算控制的好？

对于工厂而言，就是既要防止工单流量过大使得价值流通路上的资源负荷过高，又要避免系统流量不足而使得价值流的通行能力下降（即产出减少）。

av十大软件根据什么来决定控制投料（即控制在制品）的信号和时机呢？

还是使用道路通行的例子来近似地说明一下WIP控制的基本方式吧。

在一段快速路或高速路上，为了防止涌入道路的车辆（工厂中的在制工单）过于密集，在入口处限制车辆进入，每一辆只有在前面的车辆通过某个节点后才能被放行。

这种方式类似于丰田生产方式中的看板（Kanban），后工序发出信号以拉动前工序的投料或生产。见下图1的三种基本拉动方式。

在旅游旺季，有些博物馆控制参观人数的方式也采用Kanban方式。

第二种控制投料的方式，叫做CONWIP，即常量在制品（Constant Work-In-Process）方法。

限定系统内的在制品数量（或工单数量）为一个常数（常数的大小就是缓冲的大小），系统的出口每流出一个单位的在制品（或工单），就给位于第一个工序的系统入口发出一个投料信号，此即CONWIP拉动。

对于一段封闭的快速路或高速路的系统而言，采用CONWIP控制投料的方法就是指道路出口每驶出一辆车，才允许道路入口进入一辆车。

第三种控制投料的方式，叫做DBR，即Drum-Buffer-Rope，中文名称为鼓-缓冲-绳子。

这个名称初听起来有点奇怪，它来自于以色列物理学家高德拉特，在其著作《目标》一书中以童子军远足的案例对DBR方法进行了清楚的描述。

道路中经常发生堵车的地方就是瓶颈，瓶颈的通过速度就决定了道路的通行能力。

工厂中的工单经常被在堵在某个工序等着排队加工，那个积压工单最多的工序也是负荷最高的工序就是工厂的瓶颈。

经常开车的朋友们有经验，瓶颈既决定了道路的通行能力（相当于工厂价值流的产出能力），也决定了到达目的地的时间（产品通过价值流的生产周期时间）。

如果你知道自己开车必须要在几点钟前到达目的地，就能推算出大约需要几点钟通过平时堵车的地方（瓶颈），也就能进一步推算出大约需要几点钟从家里或办公室出发。

从目的地到堵车地点（瓶颈）的时间长度可称之为交付时间缓冲，从出发地到堵车地点（瓶颈）的大致时间长度就是av十大软件所说的瓶颈前的时间缓冲。

如何决定DBR方法下的工单投料的时机？那就是根据工单计划到达瓶颈的时间减去一个预先设定的瓶颈时间缓冲（DBR中的Buffer）。

系统中的变动性越大，所需的时间缓冲就越长。缓冲时间的长短决定了投料时间的早晚。

比预定时间早投料会导致系统内的工单拥堵，在制品增加；比预定时间晚投料可能会导致瓶颈挨饿，系统产出不足。

DBR中的Rope是一种限制投料的机制，意思是提前投料的时间不能超过绳子的长度（Buffer）。因此，DBR的控制投料方式属于时间缓冲。

工厂中的另外两种缓冲方式是库存缓冲和产能缓冲，Kanban方法主要用到的是库存缓冲。

智能化解决方案

方案二：智能化方式提高系统的反应速度和控制精度

在影响系统稳定的所有因素中，人是最复杂和最不可控的变动性因素。

自动驾驶技术大大减少了人工驾驶的变动性，智能交通调度方案又提高了道路协调控制的能力，使得道路通行能力大幅提高。

对于工厂而言也是如此。

随着自动控制技术、大数据、云计算和物联网等科技手段的应用，工厂对于异常事件的反应能力更快速，控制精度更高，则生产中的缓冲冗余也就可以更少，相应地，工厂的产出绩效就可以更高。

综上，任何系统都会受到变动的干扰，变动性越大，系统的绩效损失就越大。为系统设置和保持适度的缓冲不是浪费，而是吸收变动的法宝。设置合理的缓冲和十大污的软件好缓冲是实现高绩效的必要条件。

文章来自网络，版权归作者所有，如有侵权请联系删除

“感谢冠卓咨询老师对项目组的全程辅导，通过做项目av十大软件学会了如何用系统科学的方法分析研究问题；开阔了av十大软件的视野并让av十大软件的十大污的软件人员明白了团队协作的重要性。”

---北京某公司总经理 苏先生