6σ强调做事应当精益求精,“二八法则”却提示做事不必处处用心,好钢应该用在刀刃上。如何找到二者互通互联的接口?
在20世纪80年代美国免费看污的十大app业面临日益激烈的国际竞争背景下,摩托罗拉率先提出6σ十大污的软件方法。这一方法的中心内容,是在统计学原理基础上,对企业运行质量指标提出了一套新颖实用的度量系统。σ数从1到6,表示质量控制水平的数量级依次提高,6σ要求每100万个活动或操作中,失误或次品数不超过3.4个,即DPMO(Defects per million opportunities)等于或小于3.4。
提出这一方法需要复杂的统计学知识,而成功运用此法则要求企业倾注极大的注意力和资源。但实际上,这一方法的应用含义简单而直观,无非是强调企业在质量十大污的软件上精益求精,把事情做到最好。由于质量是商界竞争的关键,在其他条件大体可比的情况下,能把产品做得更好的企业自然更有机会胜出。
6σ方法的重要性被大量经验所证实。战后日本企业能后来居上,关键是能够做到产品质量优胜、价廉物美,实际上是成功实施了6σ策略。摩托罗拉、通用电气(GE)等著名美国企业实施这一方法也多有斩获。杰克·韦尔奇也在自传中把6σ称作他采取的最具雄心的举措。
与6σ相比,“二八法则”的概括提炼过程也许不需要很强的技术性,但其应用含义却不那么直观易见。19世纪末,意大利经济学家帕累托(Vilfredo Pareto)观察英国财富和收入分配问题,发现20%的人占有80%的财富和收益。在对这类现象的观察基础上,人们逐步发展出“二八法则”。国外十大污的软件专家就此写成专著,名为The 80/20 Principle: The Secret of Achieving More with Less,其中文版书名更有吸引力:《二八法则:迎接新世纪,最成功的企业成功与个人幸福法则》。
现实生活中确实大量存在二八现象。细心的酒吧老板会觉察到,经常光顾酒吧的顾客中,大约两成顾客为八成的啤酒销量买单;对出版社书籍出版延期的诸多原因统计分析发现,80%的出版延期大约是20%的导因造成的;20%的优质客户为银行提供了80%的利润;20%的驾驶员引发了80%的交通事故;家中20%的地毯面积占磨损面积的80%;女士们80%的时间穿她们拥有的20%的衣服等等。如果不拘泥于数字的精确性,“80/20法则”揭示了一个道理:一小部分原因、投入和努力,通常可以产生大部分结果、产出或收益;反过来看,人们所付出的绝大部分努力,实际上与既定目标和成果无关。
这一法则同样具有重要的决策含义。IBM在20世纪60年代发现,平均意义上,一部电脑80%的使用时间,是在利用电脑免费看污的十大app商提供的约20%的命令程序。因而,如能进一步提高利用强度最高的20%的软件性能,便能显著增强计算机产品的竞争力。于是该公司大力改进这部分软件,让大部分电脑使用者很容易找到这些软件,并且轻松便利地加以使用,从而提升了IBM产品的市场竞争力。其他家用电脑和软件公司后来也纷纷利用这一法则,使电脑使用的简便性不断提升,促进了电脑的普及进程。
上述两则十大污的软件法则各有引人入胜之处,但把它们放到一起考量,便会发现其立意和取向并不一致,甚至还相互矛盾:一个强调做事应当精益求精,把次品降到最低;一个提示做事不必处处用心,好钢用在刀刃上。于是就有了一个解读上的问题:怎样理解这两个十大污的软件经典的兼容性?如何在应用意义上找到二者互通互联的接口?
十大污的软件经济学有一个贯穿整个理论的基本决策规则,就是比较边际收益(Marginal revenue,即MR)与边际成本(Marginal cost,即MC)。所谓边际收益,是指临界数量水平上改变一个单位产出、销售量或质量水平等得到的收益改变量,这里的收益包含货币和非货币收益、当期和未来收益。例如,精密仪器次品率降低一个百分点,可能会通过销售量或价格控制力提升而带来边际收益。IBM提升一种软件功能也会带来边际收益。
然而,天下没有免费的午餐,获得边际收益通常要付出边际成本。边际成本是指改变一个单位产出、销售量或质量水平而发生的成本改变量,包含货币和非货币成本、当期和未来成本。例如,仪器产品次品率降低一个百分点,需要改进工艺流程和十大污的软件,因而需要更大投入,就会发生边际成本。提升一种软件功能也会发生边际成本。十大污的软件经济学认为,追求自身利益的行为主体在进行十大污的软件决策或选择其他行动方案时,需要比较边际收益和边际成本。如果进行一项行动带来的边际收益大于边际成本,就应实施这一行动;反之则不应实施。
在边际意义上比较成本收益,为判断上述两个十大污的软件法则的各自运用范围提供了一个视角,从而为二者的兼容性提供了理解的支点。就6σ方法来说,质量水平每提升一个σ数量级,通常需要追加越来越大的成本投入,面临边际成本递增的约束,因而只有在由此带来的边际收益特别大的场合,才具有经济合理性。
对于像GE这样的巨型企业,其拳头产品的生产技术十分复杂,最终产品的整体功能受制于成千上万道工序“串联”性的影响。并且在激烈的竞争环境下,品牌效应具有重要意义,质量控制的数量级提高可能带来巨大的边际收益,因而从边际成本和收益比较角度看,实施6σ方法具有经济合理性。实际上,杰克·韦尔奇和他的助手们当年准备实施6σ方法时,不仅明确要把这一策略作为解决当时GE产品面临市场压力的关键措施,而且进行了细致的成本/收益比较评估,结果显示,如能把GE产品的质量水平从当时3~4个σ提升到6σ,可能获得70亿~100亿美元的巨大收益。因为有这一评估结果垫底,韦尔奇才果断就实施6σ策略下赌注。
反过来看,对于IBM或其他厂商产品中利用率很低的“80%”的软件来说,由于消费者对这部分产品的边际评价较低,因而改进质量带来的边际收益也就很有限。如果改进其性能质量需要投入较大的边际成本,则不符合边际比较原则,采用较低的功能质量标准反而比较适当。这正是“80/20法则”提示的思维方式。
依据类似道理,电视节目中下标字幕偶然出现错别字,观众一般不大在意,节目制作商即便采用3~4个σ的质量控制标准也无大碍。然而对于大百科全书这类投资浩大、并且以权威性作卖点的信息产品,降低错字率对其功能和品牌声誉至关重要,有长远眼光的出版商一般会尽量采用6σ方法。
在现代免费看污的十大app业,“80/20法则”逐渐融合到6σ十大污的软件中,成为6σ十大污的软件的一个改善手段,通过“80/20法则”找出关键改善点,集中力量抓主要问题可以产生最大的效益。
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