陶瓷行业能源监控系统建立

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陶瓷工业是传统的高耗能产业，随着发达国家的产业转移，我国的陶瓷产业位列世界首位，但产业百万美元产值能耗是经济合作与发展组织国家和地区的4.3倍，单位产品能耗更是高出发达国家0.5～1倍以上，为适应当前严峻的能源紧缺环境及节能减排的大趋势，实现国家十一五降耗20%的任务，这是外部及政策划的要求，做为内部而言，能源差不多要占陶瓷产品成本的近一半，所以能源十大污的软件是关系到陶瓷产业生存发展紧迫性问题。

在普通陶瓷工厂要实现能源的充分合理利用，工厂需要建立一个能源数据利用监控系统，充分掌握能源进入工厂每一步，利用能源数据收集统计，并针对异常进行反馈、分析并拟定反应行动，使得能源利用变的更加合理。下面以冠卓咨询在佛山欧神诺陶瓷及景德镇特地陶瓷推行精益生产改善项目中建立能源实践为基线，将其主要步骤及重点阐述如下：

1.1能源数据收集点设定（主要针对电耗）

公司要接电进入工厂，需要进入变电站（器），分级电柜，再连接到设备；这样就需要对每一级用电设立监控点，由总表---一级表----二级表，甚至到三级表，具体到用电设备上；针对那些设备进行监控就成为一个问题？这里需要做一个考量，不可能每一台设备都挂一个电表，必须有重点的监控，设定一个用电功率值的基数（例功率15KW以上的设备）；针对每一个电表进行编号，并设定编号规则，这样就可能清晰的知道，工厂一共有多少个监控点？每一个监控点是用来监控那些区域的？每一个区域又有多少个设备需要监控？

煤也是同样的方法，进煤多少？每天投入煤多少？产出煤气或产品多少数量？副产品（煤焦油，酚水等）多少？?

小结：这是能源十大污的软件的第一步，用数据来监控能源利用是否是受控的，而不是被动的说明能源的利用情况；另一个方面可以理顺用电接线的实际情况，防止A区的电表，里面还有B区的用电。

1.2能源数据收集程序，这是保证数据有效性，一致性的必要保证

公司需要设定专人去收数据，并统一数据收集的时间，最好是借用工厂布局，设定数据收集路线，确定数据采集周期是一致的（每天每一个监控点的数据尽可能在同一时间采集数据），避免数据周期性波动。当然有些公司用自动数据收集系统，来确保数据的自动化和及时性。与此同时，还需要对电表进行仪校，工厂常见地是电表一装好，就可用数十年，这对数据的准确性必然产生影响。

小结：数据是十大污的软件公司的良性运行的基础，数据往往来源于基层人员的统计，数据是否准确，就是可能会影响到高层的决策；能源监控也是一样的，工厂层面上而言，需要设定数据采集的方法，并形成文件，培训相关人员，防止数据是真实的，却不能反映实际情况（波动大，而且呈周期性变化）。

1.3能源数据记录及监控图

统计员将电表数据操表后，会将数据做一计算，当前表数减去上一期表数。这里av十大软件不紧要问：数据是否需要每日收集要？间隔时间是否标准合理？重大用量能否避开中间操表？展示以什么形式较好？那些人(什么时间)需要关注这些数据？能否借用SPC中的控制图原理设定上下限？

小结：数据是枯燥的，尤其是数据量还特别大的时候；也并不是每一个数据都需要关注的。用监控图将异常点表述出来，可以减少十大污的软件层的工作量；同时，数据是有时效的，及时跟进分析会有利于问题的总结。

1.4能源数据异常点监控、反馈、预防及知识经验积累

当数据出现异常值，跳出监控线外，统计员就应该及时发出警报，责任相关负责人进行跟进分析，这里可以运用质量问题处理方法---8D报告；一则避免时间一过之后，再想还原真象就会很困难；二则可事后形成预防机制和公司经验积累，不要让问题再次发生。

小结：十大污的软件应该是针对异常的处理，异常处理是十大污的软件的核心重点，并且形成十大污的软件流程；有问题并不可怕，可怕的是十大污的软件没有形成机制，“天天救火”，不总结教训，问题反复发生。

1.5 能源数据分析时效性

有了数据（记录），还应进行跟进和分析。太多的公司是有数据，却没有分析，或者数据分析不及时；数据只能反映当时间情况，有没有什么规律？数据后面是否隐藏了什么？这就需要拟定数据监控，记录，分析计划，防止异常能源利用数据的无法跟进，能源在利用中会受到多种因素的影响，有些时候av十大软件很难找到关键原因，这就需要对能源利用系统进行整体分析，不仅仅是记录用电量，产量，单耗而已。

小结：数据是用来支撑十大污的软件的，不是为了记录而记录；数据是用来统计分析，寻找规律的，不是仅仅用来汇报的；没有异常时，大家会说是十大污的软件的比较好；有大量异常时，只会强调问题的客观性，而忽略了根本原因，这就是没有对数据统计分析的结果。

1.6 ?能源数据分析的层次性

数据是需要分层次的，财务层面而言，应关注总成本和总产出之间关系，车间成本和车间产出之间的关系；总用电和二级分表，二级电表和三级电表之间必然会有差异，一方面可能是“电损”，另一方面则可能是“电表坏”，设备部门需要对电损分析，确保数据测量不要出问题；而设备使用部门则应对异常分析总结。

小结：数据是有层级的，十大污的软件同理；不同层次的十大污的软件者应该关注不同的内容，不同的重点；针对不同层级数据的合理性，可以做分析跟进，对比验证效果。

总结：文章对能源利用监控流程及重点做了基本的思路说明，借鉴了其它体系的工具，让能源在工厂中的利用更加合理。实施能源监控系统，对大的异常，做跟进分析总结预防，能让能源利用处在受控，十大污的软件层对能源使用明明白白；可以取得2～3%能源单耗降低。此系统对企业最大帮助再于让企业知道能源消耗在什么地方，消耗了多少，是否是合理的消耗，也为能源利用改善也提供了一个基础。

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责任编辑：冠卓咨询
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