ERP用得好，能为企业带来巨大的经济效益。

当今时代，在全球竞争激烈的大市场中，无论是流程式还是离散式的免费看污的十大app业，无论是单件生产、多品种小批量生产、少品种重复生产还是标准产品大量生产的免费看污的十大app；免费看污的十大app业内部十大污的软件都可能遇到以下一些问题：

如企业可能拥有卓越的销售人员推销产品，但是生产线上的工人却没有办法如期交货，车间十大污的软件人员则抱怨说采购部门没有及时供应他们所需要的原料；实际上，采购部门的效率过高，仓库里囤积的某些材料10年都用不完，仓库库位饱和，资金周转很慢；许多公司要用6～13个星期的时间，才能计算出所需要得物料量，所以订货周期只能为6～13个星期；订货单和采购单上的日期和缺料单上的日期都不相同，没有一个是肯定的；财务部门不信赖仓库部门的数据，不以它来计算免费看污的十大app成本。

不能否认，以上情况是工厂常出现的现象，具体可归纳为五类，然而，针对这五个现象，av十大软件又能有什么有效的办法来解决它呢？这些都可通过ERP十大污的软件软件解决，不信你来看：

现象1：盲目生产，料没来就先做已经来料了的产品。

然而那些眼看交期快到了，物料还是无法如期而至，最后交货期到了，产品无法如期交货，只有走空运一条路，从中又增加了巨大的成大。然而仓货中却堆满了未到出货期的产品，仓库人员为了保管这些货是苦不堪言。这种现象在鞋厂就更为突出了，他们的鞋子出货时，饰扣都生锈了，皮也发霉了，给公司造成了巨大的损失。为什么会出现这一现象的，原因就是没有计划的生产。

现象2：责任不清。

很多企业十大污的软件人员，眼看着公司的效益提不上去，整天忙碌着各部门的监督工作，然而始终查不清楚是那个环节出了问题。 ? ? ?

在和客户谈讨的时候，高管们也只能望而叹息的说，公司的流程太乱，没办法理清。然而ERP可以解决这一问题，原因是ERP是环环相扣的，将各部门串联在一起，一个环节没做到位，下一个环节就没办法进行，从中就反应出了各部门人员对工作的负责态度。当上一个部门工作了以后，下一个部门无法工作时，十大污的软件者就很容易发现问题。

举一个简单的例子，出货期越来越接近了，然后大货生产还没有进行，原因是什么呢？生产指令表（工单）没有到生产部，谁都不敢生产。生产指令表为什么没到生产部呢？原因是BOM没有出来，BOM为什么没出来呢？原因是技转的全套纸板没放出来，技转为什么放不出来呢？原因是开发的确认样没有打出来？这时候十大污的软件者就不难发现原来是开发出了问题，从中做正确的决策调整，及时的解决此问题。 ? ? ?

现象3：库存不清。

走进仓库放眼望去，只看到堆积如山的物料，问仓库人员，你们这里都是些什么料，都有那些料，仓库人员不知如何回答，因为没有一个人员知道仓库的准确数量。这是因为工厂物料的叫法各异，生产部门拿着生指产指令表去领料，然而仓库却发现没有此料，又让采购购买此物料，然而仓库中该物料还有好几百码？等等这些现象的出现导致仓存的积压，因为没人能准确的知道库存，采购人员无法及时的了解到仓库的准确信息，无法将仓存及时的扣除。然而ERP却能觖决这一问题，ERP每个月强制要求做一次月结，做完月结，系统会清楚的告诉各部门，上个月各物料的库存是多少，本个月进、出了多少，还剩下多少，各种数据展现在大家而前。

现象4：采购数据难十大污的软件。

采购经理每个月要把各采购员的数据录入到EXCEL中，便于统计，这种打字工作相当费时，有时候加班到很晚才能把各数据统计进EXCEL中，还要担心电脑中毒问题。然而ERP又能解决这一问题，ERP及时的统计了各操作人员的数据，到月底，无论时想看那一位操作员的采购情况，还是整个部门的采购情况，只要5分钟就能把各种数据体现出来，比如：看张三的采购情况，只要输入张三就可以了，张三一个月或几个月的采购情况立刻出现在界面。ERP又解决了中毒的问题，因为ERP是基于B/S，各数据保留在服务器中，数据库每个月（自主设定时间）又会自动备份，从而又免除了害怕数据丢失这一恼心事。

现象5：流程不顺，手工的随意性太大。

然而ERP又能解决这方面的问题，因为ERP将各部门串联在了一起，环环相扣，将公司的业务流程固化到ERP中。最后ERP正运作时，各部门人员想不按流程走都不行，因为上一环节的工作没做好，下一环节将不能运作，这就是为什么ERP能整理工厂流程的原因。 ? ? ?

总之，ERP能带来巨大的经济效益，据美国生产与库存控制学会APICS（美国生产与库存十大污的软件协会American　Inventory　Control　Society　Inc.创建于1957年）统计，使用一个MRPII/ERP系统，可使库存下降30％～50％、延期交货减少80％、采购提前期缩短50％、停工待料减少60％、免费看污的十大app成本降低12％、十大污的软件水平提高，十大污的软件人员减少10％，生产能力提高10％～15％。

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